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By Antoine Cornuéjols, Laurent Miclet, Yves Kodratoff

Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des pictures satellites, d'assister des specialists pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web...
Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des occasions jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples.
Ce livre présente les innovations qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs purposes. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique targeted pour l'ensemble des suggestions regroupées sous ce terme " d'apprentissage artificiel ".
A qui s'adresse ce livre ?
* Aux décideurs et aux ingénieurs qui souhaitent comprendre l'apprentissage automatique et en acquérir des connaissances solides ;
* Aux étudiants de niveau maîtrise, DEA ou école d'ingénieurs qui souhaitent un ouvrage de référence en intelligence artificielle et en reconnaissance des formes.

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